有留意手機發展的朋友，會否留意到一個趨勢？越來越多旗艦手機內置了 AI chip （ 人工知能晶片 ）呢？安裝後，好處是？
Face ID 是基於人工智能來運作的
回到 2017 年 iPhone X 推出的時候，我們當時都被 Face ID 先吸引了注意力，討論保安、驗證問題外，又討論鏡頭像素。可是，你知道嗎？ Face ID 是透過人工智能不斷學習你的樣貌來辨識你的， Apple 稱這個人工智能功能叫 neural engine 。之後，我們又聽到華為 （ Huawei ） Mate 10 也有人工智能晶片。手機有人工智慧助手還不夠，還要加入硬件，情節有點像科幻電影。各位有沒有思考過，手機需要人工智能？
答案是否定的。可是，真的這麼簡單嗎？讓我們一起再看深入一點。
大家都知道甚麼是處理器 （ CPU ）對吧？大家的個人電腦 （ PC ）、筆電 （ Laptop ）、手機 （ Cell Phone ）、平板電腦 （ Tablet ） ，通通都用處理器。可是，處理器並非適合用作機械自我學習之用，因為最終不但會讓處理器的運算能力減慢，亦會造成能源的巨大的消耗。
為何？因為處理器需要利用「核心」來作運算，可是人工智能電腦需要處理極大量及快速的微細計算。然而，亦是這個原因，讓我們明白為何業界這麼喜愛發展圖像晶片的處理核心 （ GPU ) 。因為GPU 正正就是設計用來處理大量即時的圖像運算，而人工智能的深度學習，正正需要大量的向量和矩陣進行運算；CPU 執行矩陣運算的速度則遠遠不及 GPU。
那麼，手機處理器會否有千個核心 （ Core ）？別幻想了，這是沒可能的事情。可是透過一場革命改變了這一切，這就是 System on Chip ( SoC ) ，亦即系統單晶片。
SoC 是在行動裝置盛行的今天，不停演化的東西。你或許還未知道甚麼叫 SoC ，簡單來說，是指將一個完整的電腦系統 – 包括中央處理器、記憶體、圖像處理器及週邊電路等等放入一個單一晶片之中！
而且，晶片的體積只有一顆硬幣般大！突然間覺得科技很新奇了吧？
A11 Bionic 晶片內正是包含了 AI Chip 在內
到這兒，先讓我們回到正題上，並且大家請先弄清楚， 不論 Apple 或華為，他們從來沒有在手機內加入一顆獨立的晶片，然後將它名為這名稱的 。而是在 SoC 上再加入一個專屬的部份來處理人工智能這件事，例如 Apple 的 A11 Bionic 晶片。
寫到這個部份後，越來越覺得摩爾定律走到極致了吧？
好了，有 AI Chip 又如何？
理論上，手機的效能會更佳及有更好的電池續航力。同時，亦會提升了用家的私隱和安全程度。沒錯，猜想到大家的問題。為何私隱及安全度會提升？大家的手機有很多資料都上傳到雲端來進行分析之用，Google 和 Apple 的都是這樣，現今是雲端的世界，大家都同意吧？然而這樣做是會增加大家私隱風險的。
為了解決這個情況，Google 和 Apple 都開始轉變這個做法，在手機內處理這些資料，利用這顆人工智能晶片便可以更聰明地處理這些資料，而且更能減低被人駭的風險了。
那麼，這科技是否已經準備好使用了？
現時為止，人工智能在手機上都只是一個額外的賣點而己。
若大家是一位科技迷，留意手機發展，必定會留意到一件事情，即使用了 AI ，手機依然有點愚笨的問題存在，簡單的例子是，為何時至今日，翻譯軟件用起來依然是一團糟的？有 AI 和自我學習，翻譯這個問題，理論上不是能夠可以輕鬆解決嗎？
事實上，有硬件配套，軟件追不上的話，就甚麼都談不了。即使 Apple 及華為提供了硬件及 API （ Application Programming Interface ）作為中介，可是開發商的軟件不支援的話，就甚麼都談不了。沒錯，開發商可以修改自己的軟件，可是時間卻是大家最大的敵人啊。
不過，對於 Apple 來說，沒啥好擔心的。因為所有開發商都只需要讓他們的 App 迎合 Apple 的系統便可，唯一要花的只是時間。可是 Android 不同，因為不同的廠商對 Android 的修改各有不同。幸好 Google 知道了這個問題，已經開始標準化一些系統上的東西。
最後，現在已是時機購買有人工智能晶片的手機嗎？現階段並不需要，這科技的發展潛力還有待時間發掘。但假以時日，必定是手機的重點。